Narzędzia AI w marketingu: do czego ich używać, a co pozostawić ludziom
Przewodnik po wykorzystaniu AI w marketingu: zadania, w których sprawdza się doskonale, obszary, gdzie generuje generyczne treści, oraz jak wybierać narzędzia, nie ulegając szumowi medialnemu.
AI zmieniło pracę w marketingu, ale nie w sposób, jaki sugeruje szum medialny. Jest bardzo dobre w niektórych zadaniach, przeciętne w innych i aktywnie szkodliwe, gdy jest używane bez nadzoru. Znajomość różnic to kluczowa umiejętność.
W czym AI jest dobre
Badania i synteza. Podsumowywanie stu opinii klientów, grupowanie zgłoszeń do wsparcia, wyodrębnianie wspólnych pytań z wątków na forach. To zamienia godziny czytania w minuty.
Pierwsze szkice. Warianty postów, tematy wiadomości, opcje tekstów reklamowych i skrypty. Traktuj wyniki jako surowiec, a nie gotową pracę.
Powtarzalna produkcja. Zmiana rozmiaru, formatowanie, dodawanie podpisów, planowanie i tworzenie układów slajdów.
Analiza. Wykrywanie wzorców w danych dotyczących wydajności i sugerowanie, co należy przetestować.
Generowanie pomysłów w dużej ilości. Stworzenie 30 chwytliwych nagłówków do wyboru jest łatwe; wybranie trzech najlepszych to Twoje zadanie.
Gdzie AI zawodzi
- Oryginalny wgląd. Odzwierciedla to, co już istnieje. Twoje unikalne doświadczenia, dane i opinie muszą pochodzić od Ciebie.
- Głos marki. Bez mocnych przykładów i edycji, wyniki zmierzają w kierunku nijakości i ogólnikowości.
- Dokładność. Modele mogą pewnie podawać fałszywe informacje. Weryfikuj fakty, liczby, nazwy i twierdzenia.
- Smak. Decydowanie, co jest dobre, co jest zgodne z marką i co jest żenujące, nadal wymaga człowieka.
- Sytuacje wrażliwe. Komunikacja kryzysowa, roszczenia prawne, porady zdrowotne lub finansowe.
Rozsądny podział pracy
| Daj AI | Pozostaw człowiekowi |
|---|---|
| Podsumowania badań | Strategia i pozycjonowanie |
| Warianty szkiców | Ostateczna edycja i zatwierdzenie |
| Planowanie i formatowanie | Odpowiadanie prawdziwym ludziom |
| Raportowanie i pobieranie danych | Decydowanie, co zrobić z danymi |
| Testowanie objętościowe | Relacje z klientami |
Wybór narzędzi
Zadaj sobie te pytania:
- Jakie zadanie wykonuje? Unikaj narzędzi, które obiecują „wykonać cały Twój marketing”. Szukaj jasnego zadania.
- Czy wykorzystuje Twoje prawdziwe dane? Narzędzia oparte na Twojej marce, klientach i aktualnych trendach generują mniej ogólne wyniki niż generatory pustych promptów.
- Czy możesz wszystko edytować? Powinieneś mieć możliwość zmiany dowolnego wyniku przed publikacją.
- Czy istnieje etap zatwierdzenia? Zwłaszcza w przypadku wszystkiego, co publikuje w Twoim imieniu.
- Ile kosztuje przy Twojej objętości? Zwróć uwagę na ceny za generację, zwłaszcza w przypadku wideo i obrazów.
- Co dzieje się z Twoimi danymi? Sprawdź warunki prywatności i miejsce przechowywania treści.
- Jak pasuje do Twojego przepływu pracy? Narzędzie, które wymaga ciągłego kopiowania między aplikacjami, zostanie porzucone.
Kontrola jakości
- Przeczytaj wszystko, zanim zostanie opublikowane.
- Prowadź listę zwrotów i nawyków, których nie chcesz („w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie”).
- Sprawdź fakty i linki.
- Ujawnij wygenerowane przez AI realistyczne media, jeśli wymagają tego platformy lub prawo.
- Nie publikuj tekstu AI, który twierdzi, że masz osobiste doświadczenia, których nie miałeś.
Unikanie monotonii
Jeśli wszyscy używają tych samych narzędzi z tymi samymi promptami, wyniki zbiegają się. Wyróżnij się, dostarczając narzędziu własne materiały: język klienta, szczegóły produktu, opinie i prawdziwe przykłady. Dodaj coś, co tylko Ty mógłbyś powiedzieć.
Rozpoczęcie
Wybierz jedno wąskie gardło (badania, tworzenie szkiców, planowanie), wybierz jedno narzędzie, używaj go przez miesiąc i zmierz zaoszczędzony czas oraz jakość. Następnie zdecyduj, czy rozszerzyć. Aby uzyskać pełniejszą wersję tego, zobacz automatyzacja marketingu i autopilot.