AIマーケティングツール：AIに任せるべきこと、人間がやるべきこと
AIをマーケティングに活用するための実用的なガイド：AIが得意なタスク、一般的な作業になりがちな領域、そして流行に惑わされずにツールを選ぶ方法。
AIはマーケティング業務を変えましたが、それは世間の喧伝するような形ではありません。AIは特定のタスクには非常に優れていますが、他のタスクでは平凡であり、監視なしで使用すると積極的に有害になることもあります。この違いを知ることがスキルとなります。
AIが得意なこと
リサーチと要約。 100件の顧客レビューの要約、サポートチケットのクラスタリング、フォーラムスレッドからの共通の質問の抽出など。これにより、何時間もの読書が数分で済みます。
下書き。 投稿のバリエーション、件名、広告コピーのオプション、スクリプトなど。出力は完成品ではなく、素材として扱います。
反復的な制作。 サイズ変更、フォーマット変更、キャプション付け、スケジュール設定、スライドレイアウトの作成など。
分析。 パフォーマンスデータからパターンを見つけ出し、テストすべきことを提案します。
大量のアイデア生成。 30個のフックを生成するのは簡単ですが、最適な3つを選ぶのはあなたの仕事です。
AIが苦手なこと
- 独自の洞察。 既存のものを反映するに過ぎません。あなたの独自の経験、データ、意見はあなた自身から生まれる必要があります。
- ブランドボイス。 強力な例と編集がなければ、出力は当たり障りのない一般的なものになりがちです。
- 正確性。 モデルは誤ったことを自信満々に述べることがあります。事実、数字、名前、主張は検証してください。
- センス。 何が良いか、ブランドに合っているか、恥ずかしいかを判断するには、やはり人間が必要です。
- デリケートな状況。 危機管理コミュニケーション、法的請求、健康や財務に関するアドバイスなど。
合理的な分業
| AIに任せること | 人間が担当すること |
|---|---|
| リサーチの要約 | 戦略とポジショニング |
| 下書きのバリエーション | 最終編集と承認 |
| スケジュール設定とフォーマット | 実際の人間への返信 |
| レポート作成とデータ抽出 | データから何をすべきかを決定すること |
| 大量テスト | 顧客関係 |
ツールの選択
以下の質問を自問してください。
- どのような仕事をしますか？ 「すべてのマーケティングを行う」と謳うツールは避けてください。明確なタスクを持つツールを探しましょう。
- 実際のデータを使用しますか？ ブランド、顧客、現在のトレンドに基づいたツールは、空白のプロンプトジェネレーターよりも一般的な出力が少なくなります。
- すべてを編集できますか？ 公開する前に、すべての出力を変更できる必要があります。
- 承認ステップはありますか？ 特に、あなたに代わって投稿するようなものについては。
- あなたのボリュームでのコストはいくらですか？ 特に動画や画像の場合、生成ごとの価格に注意してください。
- あなたのデータはどうなりますか？ プライバシー規約とコンテンツの保存場所を確認してください。
- あなたのワークフローにどのように適合しますか？ アプリ間で常にコピーが必要なツールは、結局使われなくなります。
品質管理
- 公開する前にすべてを読んでください。
- 望ましくないフレーズや習慣（「今日のペースの速い世界では」など）のリストを保持してください。
- 事実とリンクを確認してください。
- プラットフォームや法律で義務付けられている場合は、AIが生成したリアルなメディアを開示してください。
- あなたが経験していない個人的な経験を主張するAIテキストは公開しないでください。
画一性を避ける
誰もが同じツールを同じプロンプトで使用すると、出力は収束します。独自の素材（顧客の言葉、製品の詳細、意見、実際の例）をツールに提供することで差別化を図りましょう。あなただけが言えることを追加してください。
始めるにあたって
1つのボトルネック（リサーチ、下書き、スケジュール設定）を選び、1つのツールを選び、1ヶ月間実行して、節約できた時間と品質を測定します。その後、拡大するかどうかを決定します。これのより詳細なバージョンについては、マーケティングオートメーションとオートパイロットをご覧ください。