AI营销工具：用AI做什么，保留人工做什么
一份关于在营销中使用AI的清晰指南：AI擅长哪些任务，它在哪些方面会产出通用内容，以及如何在不被炒作迷惑的情况下选择工具。
人工智能改变了营销工作，但并非像炒作所说的那样。它在某些任务上表现出色，在另一些任务上表现平平，如果使用不当，甚至会带来危害。了解这些差异才是关键。
人工智能擅长什么
研究和综合。 总结一百份客户评论，对支持工单进行分类，从论坛帖子中提取常见问题。这能将数小时的阅读缩短到几分钟。
初稿。 帖子变体、主题行、广告文案选项和脚本。将输出视为原材料，而非成品。
重复性生产。 调整大小、重新格式化、添加字幕、安排发布和构建幻灯片布局。
分析。 发现绩效数据中的模式并提出测试建议。
大量创意生成。 生成30个钩子供选择很容易；挑选出最好的三个才是你的工作。
人工智能的不足之处
- 原创洞察。 它反映的是已有的内容。你独特的经验、数据和观点必须来自你自己。
- 品牌声音。 如果没有强有力的示例和编辑，输出会趋于平淡和通用。
- 准确性。 模型可以自信地陈述错误的事实。请核实事实、数字、名称和声明。
- 品味。 决定什么是好的、什么是符合品牌调性的、什么是令人尴尬的仍然需要人工判断。
- 敏感情况。 危机沟通、法律索赔、健康或财务建议。
合理的分工
| 交给人工智能 | 保留人工 |
|---|---|
| 研究总结 | 策略和定位 |
| 草稿变体 | 最终编辑和批准 |
| 调度和格式化 | 回复真实用户 |
| 报告和数据提取 | 决定如何处理数据 |
| 大量测试 | 客户关系 |
选择工具
提出以下问题：
- 它能做什么？ 避免那些承诺“完成所有营销工作”的工具。寻找一个明确的任务。
- 它是否使用你的真实数据？ 植根于你的品牌、客户和当前趋势的工具比空白提示生成器产生的输出更具个性化。
- 你能编辑所有内容吗？ 你应该能够在发布前修改任何输出。
- 是否有审批步骤？ 特别是对于任何代表你发布的内容。
- 在你的使用量下成本是多少？ 注意按生成量计费的价格，特别是视频和图片。
- 你的数据会发生什么？ 检查隐私条款和内容存储位置。
- 它如何适应你的工作流程？ 需要在应用程序之间不断复制的工具最终会被弃用。
质量控制
- 在发布前阅读所有内容。
- 记录你不希望出现的短语和习惯（例如“在当今快节奏的世界中”）。
- 核实事实和链接。
- 在平台或法律要求时，披露人工智能生成的逼真媒体。
- 不要发布声称你没有亲身经历的人工智能文本。
避免同质化
如果每个人都使用相同的工具和相同的提示，输出就会趋于一致。通过向工具输入你自己的材料来区分开来：客户语言、产品细节、观点和真实案例。添加一些只有你才能说出来的内容。
入门
选择一个瓶颈（研究、起草、调度），选择一个工具，运行一个月，并衡量节省的时间和质量。然后决定是否扩展。有关此内容的更完整版本，请参阅营销自动化和自动驾驶。